E-mail маркетинг для интернет?магазина. Инструкция по внедрению - Алексей Ефимов Страница 49

2. Welcome e-mail

3. Запрос отзывов

4. Стимулирование 2‑го заказа

В: Статистика нотификаций

Г: Сводная статистика рассылок

Д: Статистика прироста базы

А: Сплит-тестирование темы в массовой рассылке

• Определяем, какая тема сработает эффективнее в рассылке, с помощью простого АБ-теста:

А: Чтобы не мокнуть и не болеть! Подборка классных зонтов и не только:-)

Б: Офигенские зонты; прикольные органайзеры для обуви и чехлы для нижнего белья

• Отправляем 2 варианта письма (разные темы, одинаковое содержание) примерно на 10 % базы.

• Через 4 часа измеряем результат и досылаем лучший вариант по оставшейся части базы.

• Через неделю подводим окончательные итоги (рассылка ведется через «самописный» модуль, поэтому данных о качестве доставки нет, и в расчетах мы опираемся на количество отправленных писем):

• Выводы:

• просмотры темы Б выше просмотров А: на 12 % (при этом итоговый коэффициент просмотра еще выше, но здесь, вероятно, имеет место случайное стечение обстоятельств);

• клики темы Б выше кликов А: на 51 % (итоговый коэффициент кликов примерно такой же);

• общий выигрыш по трафику порядка 850 кликов, при средней конверсии интернет-магазина в заказы с рассылки 1,2 % выигрыш по продажам составляет примерно 10 заказов.

Б: Последовательное тестирование формы подписки

• Определяем, какой цвет формы подписки на полях сайта заметнее и привлекает больше подписчиков: синий, оранжевый, красный, зеленый:

• Результаты тестирования:

• Выводы: красный просто наиболее заметен на полях.